Future
Facilities, un fournisseur de premier plan de services
de conception de centres de données et de logiciels de gestion
d?exploitation, a annoncé aujourd’hui que Mark Seymour, expert en
refroidissement des centres de données et Directeur technique chez
Future Facilities, avait publié le premier d?une série de livres blancs
expliquant l?importance de l?amélioration et de l?étalonnage des modèles
lorsque l?on met en ?uvre des modèles prédictifs afin d?établir la
disponibilité, les capacités physiques et l?efficacité du
refroidissement d?un centre de données. Destiné aux
propriétaires-exploitants, Qu?est-ce
qu?un modèle de centre de données valable ? Introduction à l?étalonnage
pour la modélisation prédictive clarifie un domaine de
l?exploitation des centres de données qui gagne sans cesse en importance.

Pour beaucoup de propriétaires-exploitants de centres de données, il est
tout naturel d?utiliser des simulations informatiques de dynamique des
fluides (CFD) pour modéliser de manière prédictive l?impact qu?auront
les changements ultérieurs sur la disponibilité, les capacités physiques
et l?efficacité du refroidissement (ACE) dans un centre de données ? ou
pour contribuer à résoudre les problèmes d?ACE.

Malgré les connotations historiques qu?évoque la simulation CFD ? une
solution complexe et intimidante nécessitant une expertise pointue ? le
fait est que la modélisation prédictive n?a jamais été aussi simple à
utiliser pour le profane.

Mais au final, le succès de la modélisation prédictive reste toujours du
ressort de l?utilisateur. Résumé familièrement par l?expression «
sottises en entrée, sottises en sortie », le danger le plus important
auquel font face les modélisateurs prédictifs est que leurs modèles
informatiques manquent de réalisme et ne sont pas étalonnés. Pourquoi ?
Parce que les modèles à basse fidélité (sottises en entrée) produisent
des résultats imprécis (sottises en sortie) qui sont fort éloignés de la
réalité (non étalonnés).

Pour certains, la solution au défi « sottises en entrée, sottises en
sortie » ne consiste pas à améliorer le modèle et à l?étalonner, mais à
bidouiller les résultats du modèle pour les faire concorder avec ce qui
est observé dans la réalité. « Cela rend le modèle inutile », déclare
Mark Seymour. Au contraire, « les propriétaires-exploitants et les
consultants doivent faire preuve de rigueur : étudier et mesurer
l?installation réelle, puis améliorer la précision du modèle jusqu’à ce
qu?il produise des résultats fiables?.

Comment faire pour fiabiliser le modèle ? Comment faire pour l?étalonner
? Le livre blanc de M. Seymour donne des réponses liminaires à ces
questions précises, soulignant que le processus est relativement simple,
mais qu?il nécessite une approche systématique. Il promet de publier
avant la fin de l?année d?autres communications qui couvriront des
problématiques spécifiques, mais pour le moment, il révèle ce que ses 20
années d?expérience lui ont montré être les erreurs les plus courantes.

Au moyen d?exemples réels illustrés via la panoplie d?outils 6SigmaDC de
Future Facilities, il montre comment dépasser les erreurs systématiques
concernant les carrelages, les grilles, les armoires, les faisceaux de
câbles et autres objets communs dans un centre de données. M. Seymour
donne également des conseils sur les « décisions de modélisation
difficiles », notamment sur la nécessité ou non de modéliser des
obstacles mal définis « comme des conduites d?eau sous un groupe de
refroidissement ». M. Seymour évoque spécifiquement l?étalonnage du
système d?alimentation en air et de ses composants, mettant d?emblée en
garde : « Ne perdez pas de vue que ce n?est pas seulement le flux d?air
global qui compte, mais aussi la distribution du flux. »

Après avoir lu ce texte, non seulement le lecteur aura une solide
connaissance de ce qu?est un bon étalonnage systématique, mais il
comprendra également que « bien que l?installation dans son ensemble
soit complexe, beaucoup de ses éléments peuvent être évalués
individuellement ». Mark Seymour conclut par ces mots : « cela permettra
de diagnostiquer pourquoi le modèle initial ne représente pas
fidèlement l?installation? normalement ! ».

Téléchargez le livre blanc :

Qu?est-ce qu?un modèle de centre de données valable ? Introduction à
l?étalonnage pour la modélisation prédictive est disponible ici :

http://www.futurefacilities.com/media/info.php?id=266

À propos de Mark Seymour

Mark Seymour est le Directeur technique de Future Facilities, qui fête
cette année son dixième anniversaire, ainsi que l?un de ses membres
fondateurs. Après une formation universitaire en sciences appliquées et
en mathématiques numériques, Mark a fait une brillante carrière dans
l?industrie de la défense, pendant une bonne dizaine d?années, avant de
passer au secteur commercial, où il a accumulé depuis 20 ans
d?expérience dans le domaine du refroidissement des centres de données
et des environnements de communication. Expert reconnu en modélisation
prédictive du flux d?air pour la mise en ?uvre de systèmes CVC,
notamment dans les centres de données, Mark est membre du Comité
consultatif industriel du programme de recherche NSF-ES2, et membre
correspondant qui participe activement à ASHRAE TC9.9.

À propos de Future Facilities

Depuis près de dix ans, Future Facilities fournit des logiciels et des
prestations de conseil aux propriétaires-exploitants des plus gros
centres de données du monde et aux concepteurs majeurs d?électronique.
La société, financée par des fonds privés, optimise l?utilisation des
centres de données par une modélisation continue. Elle a ainsi permis à
ses clients d?économiser des millions de dollars. Innovante et tournée
vers l?avenir, Future Facilities est aujourd’hui unique sur le marché ;
c?est la seule société qui fournit des réponses scientifiquement fondées
aux scénarios hypothétiques qu?il a été pendant si longtemps impossible
à résoudre en toute confiance.

Pour un complément d’information, veuillez consulter le site http://www.futurefacilities.com.

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être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse
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