CogniMem? Technologies Inc. (www.cognimem.com)
a annonc? aujourd?hui le lancement de CogniBlox?, paradigme de
traitement parall?le ? m?moire qui recr?e architecturalement la mani?re
dont le cerveau humain traite les donn?es, lors de la SC11, premi?re
conf?rence internationale sur l?informatique ? hautes performances qui
s?est tenue au Centre de congr?s de l??tat de Washington ? Seattle, du
12 au 18 novembre 2011.

Le syst?me CogniBlox peut ?tre ?tendu ? de tr?s larges r?seaux de
m?moire cognitive et fournit ainsi une plate-formes pour d?ployer une
vraie intelligence artificielle avec la rapidit? et la faible
consommation d??nergie n?cessaires dans la pratique. Pour ?tendre le
syst?me, il suffit d’ajouter des cartes CogniBlox dans le syst?me, sans
autre impact sur son fonctionnement que la possibilit? de disposer d?une
banque plus importante de m?moires cognitives, ce qui en fait une
candidate pour l?exainformatique.

??L?architecture CogniBlox est fond?e sur de multiples composants CM1K
(1?024 neurones) permettant une correspondance parall?le constante des
vecteurs en 10 microsecondes, quelque soit le nombre de vecteurs
compar?s au m?me moment??, a d?clar? Bruce McCormick, co-fondateur et
pr?sident-directeur g?n?ral de CogniMem. ??De r?centes annonces de la
part d?IBM ? propos de son projet DARPA SyNAPSE ont raviv? l?int?r?t
pour cette technologie prometteuse. En nous fondant sur de multiples
g?n?rations de la technologie brevet?e ZISC d?IBM, nous avons
perfectionn? cette approche pour un usage commercial pratique, en
conjuguant performances in?gal?es et faible consommation, et nous
l?avons rendue disponible d?s ? pr?sent.??

La puce CM1K met en ?uvre les classificateurs RCE/RBF et du voisin K le
plus proche (k-NN) et est donc id?ale pour d?terminer les vecteurs les
plus proches dans la recherche vid?o, la surveillance et l?analyse en
temps r?el, l?extraction de donn?es, la correspondance des empreintes,
l?analyse d?image hyperspectrale, les services financiers, les
pr?visions m?t?orologiques, et une large gamme de calculs scientifiques.
Contrairement aux techniques de von Neumann qui se heurtent ? une
impasse au niveau de la m?moire CPU/GPU et ? des difficult?s de
synchronisation et de communication en raison de l?acc?s s?quentiel ? la
m?moire, CogniBlox traite et acc?de ? la m?moire purement en parall?le.

D?tails du produit

Le syst?me CogniBlox est compos? de quatre puces CM1K, soit un total de
4?096 ?l?ments de traitement de m?moire cognitive par carte dans un
r?seau d’apprentissage ? 3 niveaux, chacun poss?dant 256 connexions
programmables d’un octet en entr?e. Des syst?mes ? 1 million d??l?ments
peuvent ?tre configur?s pour permettre 256 millions de connexions toutes
les 10 microsecondes avec une consommation d??nergie typique de 500
watts et une performance de 0,13 petaops¹. Le syst?me
Cogniblox fonctionne sur les plate-formes Windows et Linux et utilise
des outils .NET et Java pour la gestion de commandes simples
d’apprentissage et de reconnaissance du r?seau. Une assistance
logicielle pour une reconfigurabilit? dynamique et une compl?te
flexibilit? architecturale sur les axes X, Y et Z est ?galement
inh?rente ? l?architecture de la CogniBlox. Les prix partent de 3?000
USD pour une seule carte CogniBlox, avec des remises sur le volume pour
le syst?me ? 1 million d’?l?ments (250 cartes CogniBlox).

CogniMem fera la d?monstration du module CogniBlox ainsi que de la puce
CogniMem CM1K appartenant ? la ligne de produits de r?seaux neuronaux de
la soci?t? lors de la SC11, sur le stand n??4?509, au Centre de congr?s
de l??tat de Washington, ? Seattle

? propos de CogniMem Technologies

CogniMem Technologies Inc., est une soci?t? sans unit? de fabrication de
semi-conducteurs concevant des composants pour la reconnaissance de
formes en parall?le et ? grande vitesse. Elle s?engage ? fournir des
solutions bas?es sur des architectures v?ritablement parall?les pour
r?soudre les probl?mes dans les domaine de l’AI et de la reconnaissance
de formes. Tirant partie de la technologie qu’il avait invent?e et du
brevet conjoint r?sultant avec IBM en 1993 (l? l’origine de la
fabrication de la puce ZISC), Guy Paillet de la soci?t? CogniMem
travaille avec ses co-fondateurs, Anne Menendez et Bruce McCormick, pour
diriger l’?quipe charg?e de d?velopper la nouvelle g?n?ration de puces
de reconnaissance de formes pour dispositifs sensoriels et syst?mes
informatiques cognitifs. Aujourd?hui, CogniMem fabrique, sous licence
IBM, une ?volution puissante de cette technologie qui comporte 1?024
m?moires/neurones cognitifs, soit 20 fois plus que la capacit? des puces
ZISC. La mission de CogniMem est de fournir puces, modules, outils de
d?veloppement et projets de r?f?rence afin d?aider ses clients ?
r?soudre leurs difficiles probl?mes de reconnaissance de formes dans le
cadre de son offre globale de produits. Pour en savoir plus, veuillez
consulter le site www.cognimem.com

CogniMem, CogniBlox, et leurs logos respectifs sont des marques d?pos?es
de CogniMem Technologies, Inc. Toutes les autres marques sont la
propri?t? de leurs d?tenteurs respectifs.

¹ 0,13 petaops = 1000 x 1024 x 5(+) op?rations (comparer,
multiplier, soustraire, accumuler, moins chargement et stockage, +
recherche et tri) x 256 connexions x 100K/seconde.

Le texte du communiqu? issu d?une traduction ne doit d?aucune mani?re
?tre consid?r? comme officiel. La seule version du communiqu? qui fasse
foi est celle du communiqu? dans sa langue d?origine. La traduction
devra toujours ?tre confront?e au texte source, qui fera jurisprudence.